화학공학소재연구정보센터
학회 한국화학공학회
학술대회 2018년 가을 (10/24 ~ 10/26, 대구 EXCO)
권호 24권 2호, p.2222
발표분야 EDRC 산학 특별 프로그램
제목 빅데이터 분석방법론 및 인공지능 적용사례
초록 4차 산업혁명이란, "현실과 가상세계가 데이터를 통해 융합되는 혁명, 즉, 현실세상을 디지털 트랜스퍼머(Transformer)로 가상화하고 가상세계의 최적화된 결과를 아날로그 트랜스폼(Transform) 으로 현실화하여 스마트한 현실세상을 구현하고자 하는 혁명이다" 라고 정의하며, 이를 실현하기 위한 핵심기술 중 하나로 “빅데이터 및 인공지능"을 강조하고 있다. 국내 제조부문에서의 빅데이터 적용은 반도체, 철강, 화학, 디스플레이 등을 중심으로 품질 및 생산성 향상, 에너지 절감, 안전, 환경 등의 문제를 해결하기 위하여 적용되어 왔다. 최근 빅데이터를 기반한 인공지능 적용에 대한 관심이 높아지고 있으며, 딮러닝과 강화학습이 다양한 제조분야에서 적용을 시도하고 있다. 본 발표의 구성 및 목적은 1) 데이터마이닝, 빅데이터 및 인공지능에 대한 분석절차와 방법론 소개, 2) 데이터마이닝/빅데이터/인공지능 SW인 ECMiner™을 활용한 시연를 통해 빅데이터 및 인공지능 활용에 대한 이해를 높이고, 3) 최근 철강부문에 빅데이터 및 인공지능을 적용한 성공사례 소개를 통해 다양한 생산부문으로 확대 적용되어 기업의 경쟁력 향상에 도움이 되길 기대한다.
저자 민광기
소속 (주)이씨마이너
키워드 빅데이터; 인공지능; 딮러닝; 강화학습
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