| 초록 |
공정의 규격제어에 필요한 on-line측정기기는 가격이 비싸고 측정 신뢰도가 낮으며 표본채취후 분석하는데 걸리는 시간이 오래 걸리는 등 실행하는데 여러가지 문제점을 안고 있어서 실제로 on-line측정기기가 규격제어에 사용되는 경우는 별로 없는 실정이다. On-line측정기기의 이러한 문제점들을 극복하기 위한 시도로서 제품 변수대신 제품 변수와 연관성을 갖고 쉽게 측정할 수 있는 변수들을 선정하여 선정된 변수들의 추정값을 이용한 되먹임 추론 제어를 하는 software based sensors(이하 soft sensors) 제어 형태가 있는데 이는 신뢰성, 설계의 단순함 및 강건성을 가지고 있어서 추론 제어가 요구되어지는 공정에 많이 사용되고 있다. 본 논문에서는 일찍부터 규격추정에 의한 추론제어가 이루어졌고 현재까지도 soft sensors가 가장 많이 적용되고 있는 고순도 증류공정에서 효과적인 조성 추정을 위하여 탑정/탑저의 조성을 각각 추정하는 soft sensors를 설계하고 기존의 탑정/탑저를 동시에 추정하는 soft sensors와의 성능을 비교해보도록 한다. 이때 사용되는 모델은 다변량 통계 기술인 PLS(Partial Least Squares)와 최근에 신경회로망을 접목한 비선형 PLS 방법을 이용하였고 각각의 방법에 따른 성능도 비교하였다.
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