| 학회 | 한국화학공학회 |
| 학술대회 | 2001년 가을 (10/19 ~ 10/20, 한밭대학교) |
| 권호 | 7권 2호, p.3099 |
| 발표분야 | 공정시스템 |
| 제목 | 다변량 화학공정의 동적 신경망 설계에 관한 연구 |
| 초록 | 신경망을 이용하여 비선형 시스템의 모델링 시, 신경망 입력(inputs)의 선택, 또는 시스템의 차수(system order), 시간 지연(time delay)의 결정에 주로 사용되는 방법은 시스템의 입력과 출력 데이터의 서로 다른 조합 중에서 가장 적은 예측 값(prediction error)을 주는 모델을 고르는 것이다. 이 방법은 다변량 특성과 복잡성으로 인하여, 산업현장의 시스템에 적용하기가 점점 어려워진다. 본 연구에서 신경망을 이용하여 비선형 시스템 모델링 시, 이러한 다변량 특성과 복잡성을 줄이는 방법을 제안하고자 한다. |
| 저자 | 박현기 |
| 소속 | 서울대 |
| 키워드 | Model structure selection; NPCA; NARX model; Neural network modeling; MIMO systems |
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| 원문파일 | 초록 보기 |
