| 학회 | 한국공업화학회 |
| 학술대회 | 2022년 봄 (05/11 ~ 05/13, 제주국제컨벤션센터(ICC JEJU)) |
| 권호 | 26권 1호 |
| 발표분야 | 포스터-환경·에너지 |
| 제목 | 태양광 발전량 예측 및 이상감지 시스템 |
| 초록 | 지난 2020년 우리 정부는 한국판 그린 정책을 발표하였다. 대표적으로 태양광 발전 산업을 포함한 그린 뉴딜과 인공지능을 포함한 디지털 뉴딜을 꼽을 수 있다. 우선, 그린 뉴딜은 에너지관리에 대한 효율화 전략, 스마트그리드 지능화 구축, 신재생에너지 확산 기반 인프라 구축, 전기자동차 및 수소차 등 그린 모빌리티 확산으로 인한 저탄소 분산형 에너지 확보를 목표로 한다. 한편, 디지털 뉴딜은 데이터 구축 및 개방, 활용과 전 산업의 AI 융합 확산을 표방하고 있다. 산업통상자원부의 에너지혁신기업 전략 발표에 따르면, 태양광 발전소 운영 및 관리 분야의 ICT/SW 등 신기술 기반의 전문기업의 기술개발에 대한 투자전략, 기술력과 전문성을 바탕으로 새로운 비즈니스 시장창출, 토털서비스를 제공하는 플랫폼 기업 지원에 대한 계획을 파악할 수 있다. 본 논문에서는 태양광 발전량 예측 및 이상감지 시스템에 대한 주요 알고리즘과 응용분야 및 기술적ㆍ경제적 파급효과 등을 분석하고자 한다. |
| 저자 | 김광훈 |
| 소속 | 한국과학기술정보(연) |
| 키워드 | 태양광 발전 시스템; 에너지 효율; 발전량 예측; 이상감지 |
