| 학회 |
한국화학공학회 |
| 학술대회 |
1997년 봄 (04/25 ~ 04/26, 동국대학교) |
| 권호 |
3권 1호, p.233 |
| 발표분야 |
공정시스템 |
| 제목 |
Wavelet Denoising을 통하여 Noise가 제거된 Data를 이용한 공정 System 식별에 관한 연구 |
| 초록 |
최근의 진보된 제어 algorithm을 사용하는 제어계에서의 향상된 제어 동작을 얻기 위해서는 정확한 공정 모델을 사용해야한다. Black box modeling을 사용하여 System Identification을 할 때 Noise 가 전혀 없는 true signal을 이용하는 경우 Black box modeling 의 어떤 방법을 사용하더라도 정확한 모델을 구할 수 있지만 signal에 Noise가 있으면 정확한 공정의 모델을 구할 수 없다. 하지만 Noise가 있는 signal을 filter에 통과시켜 true signal에 가깝게 만들어서 Black box modeling에 적용하면 보다 향상된 결과를 얻을 수 있을 것이다. 본 연구에서는 Wavelet Transform을 이용하여 Denoising 한 signal을 System Identification에 적용시켜 보았다. N/S(Noise to Signal)의 비율에 따라서 Denoise data가 Noisy signal과 비교하여 공정의 모델을 구할때 얼마만큼의 개선을 주는지 조사하였다.
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| 저자 |
한정우, 강성주
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| 소속 |
전남대 |
| 키워드 |
Wavelet; De-noising; System Identification
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| E-Mail |
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| 원문파일 |
초록 보기 |
