- 심층 신경망을 이용한 정수 처리에서의 응집제 주입률 예측 방법
- 국제 특허분류 : C02F-001/52, G06N-003/08, G06N-005/04
- 출원번호/일자 : 10-2018-0014148 (2018/02/05)
- 공개번호/일자 : (1970/01/01)
- 출원인 : 문경훈
- 본 발명에 따른 심층 신경망을 이용한 정수 처리에서의 응집제 주입률 예측 방법은, 집제 주입률 예측에 사용되는 센서 데이터를 센서에서 측정하는 센서 데이터 측정 과정; 상기 센서 데이터의 결측치 및 이상치를 제거하고, 심층신경망(Deep Neural Network, DNN) 알고리즘에 사용할 수 있도록 상기 센서 데이터를 전처리하여 입력 벡터화하는 센서 데이터 전처리 과정; 상기 응집제를 주입하는 방식과 연관된 데이터 셋의 타입에 따라 DNN 모델을 트레이닝하는 DNN 모델 트레이닝 과정; 및 상기 전처리된 센서 데이터 및 응집제 종류에 따라 응집제 주입률을 예측하는 응집제 주입률 예측 과정을 포함하고, 전처리된 센서 데이터 및 응집제 종류에 따라 응집제 주입률을 예측하여, 심층 신경망을 이용한 정수 처리에서의 응집제 주입률 예측 방법을 제공할 수 있다.
- 원문링크 : KISTI NDSL
