| 25 |
Product yield prediction model of Naphtha Cracking Center using Deep Neural Networks
주종효, 권혁원, 이창용, 이유민, 박성문, 조형태, 김정환
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
| 24 |
Machine learning-based integrative model for naphtha composition prediction
권혁원, 주종효, 이창용, 이유민, 박성문, 조형태, 김정환
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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Using machine learning with explainable artificial intelligence tool to develop catalyst for dry reforming of methane
노지원, 권혁원, 주종효, 박현도, 조형태, 문일, 노인수, 김정환
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
| 22 |
Product yield prediction model of Naphtha Cracking Center using Deep Neural Networks
주종효, 권혁원, 이창용
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
| 21 |
Suitability of data noise removal methods for predictive model of distillation process based on machine learning
권혁원, 조형태, 김정환
한국공업화학회 2022년 봄 학술대회 |
| 20 |
A Hybrid Data Interpolation Method for Upsampling of Low Sampling Rate Process Data
안나현, 김정환, 권혁원, 조형태, 임종구, 한인수, 문일
한국화학공학회 2021년 가을 학술대회 |
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효과적인 촉매 소재 설계를 위한 머신러닝 모델개발과 전망
김정환, 노지원, 권혁원, 박현도, 주종효, 조형태, 노인수
한국화학공학회 2021년 가을 학술대회 |
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A Framework to Predict the Operating Conditions of Distillation Process using a Machine Learning Model
김정환, 권혁원, 조형태
한국화학공학회 2021년 봄 학술대회 |
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초매개변수 조정을 통한 머신러닝 모델 최적화 방법
오광철, 권혁원, 조형태, 김정환
한국화학공학회 2021년 봄 학술대회 |
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Multiple Neural Networks를 이용한증류 공정 제어 모델 개발
권혁원, 최영렬, 이주원, 조형태, 김정환
한국화학공학회 2021년 봄 학술대회 |
