| 학회 | 한국화학공학회 |
| 학술대회 | 1997년 봄 (04/25 ~ 04/26, 동국대학교) |
| 권호 | 3권 1호, p.857 |
| 발표분야 | 에너지/환경 |
| 제목 | 현탁식 광촉매 산화시스템의 신경망을 이용한 전산모사 |
| 초록 | 현탁식 광촉매 산화(UV/TiO2/H2O2)시스템 개발을 위하여 포름산의 분해 실험을 하였다. 포름산의 초기 농도, 산화제의 투여량, 촉매량 및 반응 용액의 순환 유속에 따른 제거 효율을 측정하고, 이를 오류역전파 신경망으로 학습시킨 뒤 제거효율곡선을 예측하였다.신경망 모델은 포름산의 초기 농도, H2O2의 투여량, 촉매량에 따른 제거효율 성능곡선의 변화를 예측할 수 있었으며, 4개의 층으로 구성된 오류역전파 신경망은 학습상수와 모멘텀이 각각 0.7과 0.9인 경우 제거효율곡선을 가장 정확히 학습하였다. |
| 저자 | 최종인, 김태민, 김성준, 이태희 |
| 소속 | 연세대 |
| 키워드 | TiO2; Neural Network; Photocatalyst |
| 원문파일 | 초록 보기 |
